%0 Journal Article
%T 水面高速无人艇运动极短期预报技术
%A 马伟佳
%A 史圣哲
%A 邹劲
%A 庞永杰
%A 朱凯
%J 交通运输工程学报
%P 38-44
%D 2012
%X 采用基于时间序列的乘积季节ARIMA(求和自回归移动平均)模型以及无人艇模型规则波试验数据,研究了水面无人艇运动极短期预报技术。采用经趋势差分和季节差分后的ARMA(自回归移动平均)模型,运用最小信息准则和白噪声检验方法,验证所选择的最佳模型,并对无人艇进行了20步极短期运动预报。计算结果表明无人艇船模加速度、升沉、纵摇的前10步短期预报最大误差均不超过6%,随着预测步数的增加,误差有扩大的趋势,加速度的后10步短期预报最大误差达到16.68%。可见,极短期预报技术有效。
%K 船舶工程
%K 水面无人艇
%K 时间序列
%K 短期预报
%K 耐波性
%K ARIMA模型
%U http://cadxjtysgcxb.paperopen.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201201007