%0 Journal Article
%T 考虑时空相关性的固定检测缺失数据重构算法
%A 孙玲
%A 刘浩
%A 牛树云
%J 交通运输工程学报
%P 121-126
%D 2010
%X 应用相关性理论,研究了交通流数据中缺失值与其他数据的相关性,对与缺失值不同相关性的数据给予不同的权重值,提出了基于交通流时空相关权重的重构算法,并以北京市二环快速路为研究对象,运用VISSIM仿真软件建立仿真模型,利用仿真数据对新算法和现有算法进行了对比分析。研究结果表明在连续缺失1～10个数据时,模型1的重构值与仿真值平均相对误差最大仅为1.8766%,一般情况下,平均相对误差均在1.0000%以下,可见,模型1算法优于现有的重构算法。
%K 交通流
%K 缺失数据重构
%K 时空相关权重
%K 固定检测器
%K 仿真数据
%U http://cadxjtysgcxb.paperopen.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201005021