%0 Journal Article
%T 基于交通轨迹数据挖掘的道路限速信息识别方法
%A 廖律超
%A 蒋新华
%A 林铭榛
%A 邹复民
%J 交通运输工程学报
%P 118-126
%D 2015
%X 分析了道路限速信息的时空变化性,提出一种基于轨迹数据挖掘技术的道路限速信息自动识别方法。为了实现海量交通轨迹数据的快速处理,研究了快速地图匹配与数据清洗等预处理算法,分析了交通轨迹数据的速度分布特性与最高车速限制指标。基于路段行车速度的统计特性,构建了道路特征向量模型,以快速提取海量轨迹数据的潜在特征信息。提出了多投票K近邻分类算法对数据特性进行训练与学习,以实现对道路限速信息的快速识别。以福州市交通路网及其浮动车轨迹数据构建试验样本集进行训练、学习与交叉验证试验。试验结果表明在训练过程中,当样本数量达到1200时,方法的识别准确率最高达到93%,在仅有150个小训练样本下,方法的识别准确率也达到75%;方法具有近线性的处理性能,处理1.0×106条道路的限速信息仅用时46ms。
%K 道路限速
%K 轨迹数据挖掘
%K 浮动车数据
%K 交通流
%K 地图匹配
%K K近邻算法
%U http://cadxjtysgcxb.paperopen.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201505015