%0 Journal Article %T 变压器故障诊断中溶解气体的PSO-WFCM算法研究 %A 马叶芝 %A 焦彦军 %A 王东升 %A 吕佳 %A 马威 %J 高压电器 %P 72-76 %D 2014 %X 由于模糊聚类将故障样本等同进行模糊划分,且受初始值影响,故提出将PSO-WFCM算法用于变压器油中溶解气体的故障诊断。该算法选取油中气体作为故障特征量,利用粒子群算法得到最佳初始聚类中心,用以指导模糊聚类求取最终的聚类中心。实验结果表明,其弥补了模糊聚类的不足,还提高了变压器的诊断性能。 %K PSO-WFCM %K 变压器 %K 油中溶解气体 %K 故障诊断 %U http://www.zgydq.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201401014