%0 Journal Article
%T 基于DSP的BP神经网络真空度数据采集系统
%A 田金波
%A 赵智忠
%A 毕海岩
%J 高压电器
%P 47-54
%D 2014
%X 设计了基于DSP芯片TMS320F2812和BP神经网络数据融合的真空度信号数据采集融合系统。首先，利用横磁场脉冲磁控法和屏蔽罩电位法双传感器，对真空灭弧室进行真空度检测，采集的模拟信号经放大处理后通过DSP转换到数字信号；其次，利用BP神经网络方法进行数据融合，以获取准确的采样数据。BP神经网络的训练过程需要的时间长、数据量大,所以利用特征向量进行训练的环节在MATLAB上实现,将训练好后得到的权值矩阵和阈值向量嵌入到DSP中；然后，对真空灭弧室的真空度采集数据处理后的融合值由TMS320F2812的eCAN模块串行通信到上位机由VB可视化页面对数据进行检测分析。重点提出的基于DSP的BP神经网络数据融合技术的数据处理方法和串口通信，并实验证明这种方法具有良好的容错性，诊断结论的可信度明显提高，能够有效提高测量数据的稳定性和准确度。
%K 真空灭弧室
%K 真空度
%K DSPTMS320F2812
%K BP神经网络
%K 数据融合
%K eCAN
%U http://www.zgydq.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201412009