%0 Journal Article
%T QGA-SVM在弓网滑动电接触下的最优载荷研究
%A 任志玲
%A 　郭　超
%A 　徐丽霞
%J 高压电器
%P 133-138
%D 2015
%X 弓网滑动电接触过程中，电、力、速多个物理域的复杂耦合影响列车的高速、重载、稳定运行。为了提高载荷最优控制，使摩擦副摩擦磨损与受流稳定性达到相对最佳，利用量子遗传算法优化支持向量机的相关参数，建立了受电弓滑板磨损率的预测模型。经过MATLAB仿真结果表明，量子遗传算法比遗传算法有更好的优化性能，建立的模型能够稳定预测滑板磨损率，对选取最优载荷、研究载流摩擦副材料具有重要意义。
%K 量子遗传
%K 支持向量机
%K 滑动电接触
%K 最优载荷
%U http://www.zgydq.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201504025