%0 Journal Article
%T 随机子空间识别方法计算效率的改进
%A 常军
%A 孙利民
%A 张启伟
%J 地震工程与工程振动
%P 88-94
%D 2007
%X 参数识别是结构健康监测领域研究中的重点。随机子空间法是近年来发展起来的一种线性系统辩识方法,可以有效地从环境激励的结构响应中获取模态参数。该方法的基本原理是将“将来”数据向“过去”数据进行垂直投影,进而根据该投影计算出可观测矩阵和一个Kalman滤波状态序列。而Kalman滤波序列是“过去”输出信号的线性组合,即“过去”输出和“将来”状态估计建立了关系。而从Hankel矩阵的组成来看,由于要使得该矩阵具有单无限的条件,所需的计算时间也比较长。据此对随机子空间方法进行了改进。改进的基本思想是采用一个测点的信号作为“过去”作为输出信号代替全部测点的信号。这样就减少了计算量。最后用一数值模拟算例进行了验证,结果良好。
%K 参数识别
%K 环境振动
%K 动力特性
%K 模态分析
%K 随机子空间
%K 改进
%U http://dzgc.iemzzs.com/oa/darticle.aspx?type=view&id=20070315