%0 Journal Article
%T 基于减法聚类模糊神经网络的砂土液化势判别
%A 薛新华
%A 杨兴国
%J 地震工程与工程振动
%P 172-177
%D 2012
%X 砂土地震液化问题是岩土地震工程学的重要研究课题之一。在分析模糊神经网络原理的基础上,利用减法聚类算法对自适应模糊推理系统进行优化,并建立了砂土地震液化的模糊神经网络模型。然后,将该模型用于实际工程的砂土液化判别中,并与传统砂土液化判别方法结果进行对比。判别结果表明文中建立的模糊神经网络模型具有较强的学习功能,用于砂土地震液化判别中是可行的和有效的。
%K 减法聚类
%K 自适应模糊神经网络
%K 液化
%K 判别
%U http://dzgc.iemzzs.com/oa/darticle.aspx?type=view&id=20120223