%0 Journal Article
%T 基于RS与PSO-LSSVR的地震伤亡人数预测
%A 任宁宁
%A 王俊杰
%J 地震工程与工程振动
%P 226-231
%D 2015
%R 10.13197/j.eeev.2015.06.226.rennn.031
%X 通过对地震伤亡资料的综合考察研究,本文构建了影响地震伤亡人数的指标集,利用粗糙集理论约简此指标结构,建立最小二乘支持向量回归机预测模型预测伤亡人数,并用粒子群优化算法对模型参数进行优化。最后,将模型运用于云南地震伤亡人数预测,结果和RS-BP神经网络预测模型对比分析,验证了该模型预测的有效性。又将模型应用于芦山和玉树地震死亡人数的预测,验证了模型的适用性。实验结果表明该模型能在地震发生后,给决策者提供人员救护、安置以及应急物资供应、统筹调度的有效依据。
%K 地震伤亡
%K 粗糙集
%K 支持向量回归机
%K 粒子群优化
%K BP神经网络
%U http://dzgc.iemzzs.com/oa/darticle.aspx?type=view&id=20150631