%0 Journal Article
%T 一种基于派系过滤的社区进化发现研究
%A 阎艳
%A 黄智兴
%A 邱玉辉
%J 重庆师范大学学报(自然科学版)
%P 90-93
%D 2009
%R 10.11721/cqnuj20090220
%X 在对派系过滤方法及其相关原理进行研究的基础上，分析了该方法在社区进化发现中存在的参数依赖问题，提出了一种基于派系过滤的社区进化发现方法通过生成社区树，综合多组参数的社区发现结果，可获取网络中不同耦合度的社区的层次结构，从而发现网络中社区的进化过程。本文将该方法应用在单词关联网络中，实验结果表明，该方法能够发现各社区在进化过程中的规模、成员以及耦合度方面的变化，在一定程度上，克服了传统派系过滤方法对参数的依赖性。
%K 派系过滤
%K 社区进化
%K 社区树
%U http://cqnuj.cqnu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=20090220