%0 Journal Article
%T 非负矩阵分解:模型、算法和应用 (运筹学与控制论)
%A 章祥荪
%A 张忠元
%J 重庆师范大学学报(自然科学版)
%P 1-8
%D 2013
%R 10.11721/cqnuj20130601
%X 近年来，非负矩阵分解模型已经成为数据挖掘领域中最成功的模型之一。该模型能够自动从一组高维向量中提取隐含模式，从而被广泛应用于降维、无监督学习（图像处理、聚类和双聚类等）和预测当中。本文将从它的发展历史、数学表达形式、算法和热点应用等几个层面对非负矩阵分解模型进行综述。简言之，该模型具有较好的可解释性,模型简单，易于理解操作，可拓展性强，该模型和无监督学习领域中其它被广泛采用的模型关系紧密，且有广泛的应用空间，数值表现优异。同时作为一项新兴技术,该模型亦有许多有趣的问题值得进一步深入研究。
%K 非负矩阵分解
%K 乘性迭代算法
%K K？means
%K 潜在语义分析
%K 图像处理
%K 数据聚类
%K 社团结构探测
%U http://cqnuj.cqnu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=130601