%0 Journal Article
%T 一种新的混合噪音滤波器加速算法
%A 王世秀
%A 罗晓军
%A 李兵
%J 重庆师范大学学报(自然科学版)
%P 68-72
%D 2012
%R 10.11721/cqnuj20120412
%X "混合噪音滤波器MNF是目前滤波效果最好的算法之一,然而,由于它采用非局部算法思想,所以存在较大的计算负担,针对该不足,提出一种基于均值和方差相似性的加速算法(FMNF)。该算法之关键思想是对邻域像素预分类,把两像素的均值比和方差比均在给定阈值范围内(接近于1)的邻域像素分为一类,视为相似像素,相似的像素参与滤波计算,不相似的像素被忽略,因此,减少了参与“脉冲过滤范数”计算的像素数,提高了滤波速度。仿真实验结果表明,FMNF对各种噪音类型(纯高斯噪音、纯脉冲噪音以及它们的混合噪音)去噪的视觉效果和PSNR均与MNF相当,且滤波速度均可提高15%以上。因而,FMNF算法比MNF更具有实用性。"
%K 数字图像
%K 高斯噪音
%K 脉冲噪音
%K 混合噪音
%K 均值
%K 方差
%U http://cqnuj.cqnu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=120412