%0 Journal Article
%T 一种改进的基于概念格的数据挖掘算法
%A 李志坚
%A 莫建麟
%J 重庆师范大学学报(自然科学版)
%P 92-95
%D 2013
%R 10.11721/cqnuj20130221
%X 为解决多维数据模型与关系数据模型之间的双向数据系统查询、数据清洗、数据转换、实现集中和分发数据的准确性与一致性等问题,通过对概念格的相关研究,将全局数据挖掘与局部数据挖掘相结合,提出一种改进的基于局部信息的全局概念格的数据挖掘算法,并将挖掘过程分解为ETL(Extraction-Transformation-Loading)动作,结合ETL处理工作流,实现并行分布式海量数据的时序挖掘。实验证明,该算法对增强数据加工能力具有一定的实用性。
%K 数据
%K 概念格
%K 数据挖掘
%K 集成
%K 时序挖掘
%U http://cqnuj.cqnu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=130221