%0 Journal Article
%T 基于三角形局部特征点模型指纹匹配算法
%A 袁东锋
%A 杜恒
%A 秦小铁
%J 重庆师范大学学报(自然科学版)
%P 69-73
%D 2013
%R 10.11721/cqnuj20130217
%X 指纹识别是一种生物识别技术,指纹匹配是指纹识别的一个重要过程,如何解决指纹匹配过程中出现的待识别指纹出现的指纹平移、旋转与挤压引起的形变问题,是本文重要的研究内容。提出了一种基于局部特征点的三角形模型匹配算法,根据指纹中图像中的细节点,与其相邻的局部细节点构成一个三角形,并引入了它与邻近细节点间的距离、脊线数目作为判断因素,从而有效解决指纹图像匹配过程中遇到的因平移、旋转与挤压引起形变导致的识别率较低的问题,提高了指纹识别的精确度和可靠性。最后通过3个实验的结果表明,本文提出的算法比另外2种算法具有拒识率低、正确识别率高(正确率达到98.92%)的特点,即基于三角形局部特征点模型的指纹匹配算法有较好的性能。
%K 指纹识别
%K 局部特征点
%K 匹配算法
%K 极坐标
%K 可靠性
%U http://cqnuj.cqnu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=130217