%0 Journal Article
%T RBF网络在履带车辆舱室内有源降噪的实验研究
%A 李传光
%A 姜丽飞
%A 李长青
%J 北京理工大学学报
%D 2004
%X 针对履带车辆舱室内的噪声危害,讨论了有源噪声控制(ANC)问题,提出了一种基于变结构的RBF神经网络的噪声自适应控制方案,给出了滤波-X算法(即FX-RBF).通过实验研究,体现了RBF神经网络作为一种局部全连接网络,训练速度快,克服了BP网络的局部极小点问题.实验结果表明,降噪效果在100～400Hz频段上平均降噪量达到10dB.
%K 有源噪声控制
%K RBF网络
%K 滤波-X算法
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20040405&flag=1