%0 Journal Article
%T 一种弱纹理图像特征跟踪的鲁棒方法
%J 北京理工大学学报
%D 1999
%X 目的提出一种用于弱纹理图像的特征提取和跟踪的鲁棒方法。方法选取包含若干表面片的结构化特征，并假设结构化特征中的表面片之间的关系在图像运动时保持不变，使用基于梯度的方法和基于相关性的方法在另一幅图像中求对应的结构化特征，利用结构化特征不变性判据，评价对应结构化特征的有效性。结果与结论该算法能有效地跟踪一般表面片特征，非常适合于在室外获取的一般图像序列和弱纹理图像序列运动分析。
%K 图像运动估计
%K 特征跟踪
%K 特征提取
%K 弱纹理图像
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19990252&flag=1