%0 Journal Article
%T 改进的Hausdorff距离和遗传算法在图像匹配中的应用
%J 北京理工大学学报
%D 2000
%X 研究模板和图像间的有效匹配，将部分Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ距离的计算进行改进，提出一种改进的部分Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ距离作为检测模板和图像中物体轮廓相似性的测试，可以较大地减少计算量，同时把遗传算法引入图像匹配识别，由于遗传算法的高并行性和鲁棒性，可以较快地完成全局搜索，而不会陷入局部最优，因此该算法和改进的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ距离相结合能有效地检测出具有平移、旋转和尺度变化的物体，该方法可以应用于实际图像识别和匹配中。
%K Hausdorff距离
%K 数字图像处理
%K 图像匹配
%K 遗传算法
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200006200&flag=1