%0 Journal Article
%T 二维非参数化判别分析方法中的人脸识别算法研究
%A 张旭
%A 曹健
%A 刘玉树
%J 北京理工大学学报
%D 2010
%X 在使用传统线性判别分析方法计算类间散射矩阵时,使用类中心来近似表示各个类,类内散射矩阵的定义有一定的局限性,从而导致算法性能不稳定、小样本、数据的高斯分布假设及维数困扰等问题.提出了一种用于人脸识别的二维非参数化判别分析方法,对类间散射度矩阵和类内散射度矩阵进行了重新定义,考虑了各类数据的边界结构.通过在ORL标准人脸数据库上的实验结果,验证了算法相对于传统算法的鲁棒性和准确率.
%K 二维非参数化判别
%K 高斯分布
%K 人脸识别
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100414&flag=1