%0 Journal Article
%T 改进最大信噪比的独立成分分析单通道语音增强算法
%A 贾海蓉
%A 张雪英
%A 贾丽红
%J 北京理工大学学报
%D 2013
%X 针对现有基于独立成分分析(ICA)的盲源分离算法在单通道语音增强中的不稳定性和信噪比低的问题,提出了新的基于最大信噪比的ICA语音增强算法.该算法首先用带噪语音直接乘以二维向量,并经过列满秩的转换,得到既具有源信号特性、又不会引入新噪声的二路观测信号,保证了系统的稳定性;再结合用小波系数改进的最大信噪比的ICA算法来实现,为增强的效果和提高信噪比提供了依据.实验结果分析表明,该算法是稳定的,且能有效地提高信噪比的值.
%K 独立成分分析
%K 单通道
%K 小波系数
%K 二路观测信号
%K 语音增强
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130217&flag=1