%0 Journal Article
%T 改进BP反传算法在智能控制系统虽的应用
%J 北京理工大学学报
%D 1997
%X 在一般的基于神经网络的智能ＰＩＤ控制基础上，针对受控模型参数，系统设定值以及扰动幅值在大范围内变化的情况，探讨并建立了ＢＰ反传算法学习速率与受控模型参数，系统设定值以及扰动幅值的关系，神经网络控制器在在线调整学习速率，使控制系统具有较强的适应能力和较好的调节品质。
%K 神经网络
%K BP算法
%K 智能控制
%K PID控制
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=199704114&flag=1