%0 Journal Article
%T 基于小波域分类隐马尔可夫树模型的图像恢复
%A 朱亚平
%A 沈庭芝
%A 王心一
%J 北京理工大学学报
%D 2006
%X 针对自然图像的非平稳特性和图像恢复中计算困难的问题,提出了一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的图像恢复算法.从图像恢复的贝叶斯框架出发,将CHMT模型作为自然图像小波域的先验知识,构造正则化约束进行图像恢复.该模型具有空间适应性,使建模更加精确.对恢复方程的求解,采用了分类简化的共轭梯度算法.实验结果表明,该算法具有较低的计算复杂度,能提高图像恢复峰值信噪比(PSNR).
%K 图像恢复
%K 分类隐马尔可夫树模型
%K 小波域
%K 最大后验估计
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20060517&flag=1