%0 Journal Article
%T 脑信息处理动态特征研究
%A 陈冬冰
%A 吴平东
%A 毕路拯
%A 韩巍
%A 王刚
%A 刘莹
%J 北京理工大学学报
%D 2006
%X 为提取脑信息处理过程中的动态特征参数,提出运用基于相空间重构思想的时间序列分维算法(G-P算法).讨论了G-P算法的3个重要参数(即无标度域、嵌入维数和延时)的确定规则,记录大脑在不同状态下的EEG信号并计算其关联维数.实验结果表明,EEG关联维数能够反映脑信息处理过程中的神经元群活动状态,可作为脑信息处理的非线性特征参数.
%K 脑信息处理
%K 脑电图
%K 关联维数
%K 神经元群
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20060308&flag=1