%0 Journal Article
%T 基于模糊Petri网的误用入侵检测方法
%A 危胜军
%A 胡昌振
%A 孙明谦
%J 北京理工大学学报
%D 2007
%X 提出了基于模糊Petri网的误用入侵检测方法,并将类似于神经网络的学习引入模糊Petri网,以调整攻击知识模型参数.理论分析表明,基于模糊Petri网的误用入侵检测系统具有更高的推理效率,能从环境中动态学习调整知识模型的相关参数,如阈值、权值、确信度.仿真结果表明,在大多数情况下,学习调整后的知识模型能够提高误用检测系统的检测率.
%K 误用检测
%K 知识表示
%K 模糊Petri网
%K 知识学习
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070408&flag=1