%0 Journal Article
%T 基于Probit的犯罪嫌疑人判定方法研究
%A 罗森林
%A 刘峥
%A 郭亮
%A 闫广禄
%A 张蕾
%J 北京理工大学学报
%D 2011
%X 为了在涉案人群中实现计算机识别犯罪嫌疑人,协助办案并提高办案效率,提出了一种基于Probit模型的犯罪嫌疑人判定技术.采用聚类的分离算法、关联算法以及Probit模型的显著性水平参数发现重要属性,通过对重要属性提取后的数据进行训练得到犯罪风险判定模型.实验结果表明,该方法对嫌疑人判定的平均准确率达到90.5%,平均查全率达到92.7%,判定效果较好.
%K 犯罪嫌疑人判定
%K Probit模型
%K 聚类
%K 犯罪风险判定
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20111117&flag=1