%0 Journal Article
%T 增强LLE特征分类性能的人脸识别
%A 李建科
%A 赵保军
%A 张辉
%A 焦继超
%J 北京理工大学学报
%D 2012
%X 为了增强局部线性嵌入(LLE)特征的可分类性,提出一种应用LMNN算法改善LLE特征分类性能的人脸识别方法.LMNN算法寻求一个线性变换,变换空间的欧氏距离等价于原始空间的马氏距离,马氏距离增强了LLE特征的kNN分类性能.在ORL数据库和扩展的YaleB数据库上进行实验,并与其他方法进行了比较.实验结果验证了该算法的有效性.
%K 人脸识别
%K 特征提取
%K 分类
%K 流形学习
%K 距离学习
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20120615&flag=1