%0 Journal Article
%T 增量学习灰度与轮廓模板的行人跟踪方法
%A 解易
%A 裴明涛
%A 于冠群
%A 宋熙
%J 北京理工大学学报
%D 2012
%X 为了解决云台摄像机的行人跟踪问题,提出了一种基于粒子滤波的行人跟踪算法.该方法在目标灰度模板以外,学习并更新行人目标的轮廓模板.考虑到行人轮廓因为视角变化可能发生的突然改变,算法准备了多套从不同视角观测的轮廓模板,并且逐渐更新它们使之可以逐渐捕捉目标的轮廓特征.在多段云台摄像机拍摄的监控视频上测试了所提出的算法.实验结果显示,该算法比其他先进的跟踪算法有更长的准确跟踪时间.
%K 行人跟踪
%K 云台摄像机
%K 灰度和轮廓模板
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20120312&flag=1