%0 Journal Article
%T 基于神经网络的告警关联
%A 苏利敏
%A 侯朝桢
%A 戴忠健
%A 潘秀琴
%J 北京理工大学学报
%D 2002
%X 告警关联技术的研究是网络故障管理的中心问题.介绍网络告警关联的基本理论,分析几种用于告警关联的人工智能方法的局限性,提出一种基于神经网络的告警关联方案.该方案中网络权值调整采用反向传播的学习算法,并在Matlab仿真环境下以实际网络的连接中断故障为例,对该关联算法进行了仿真实验.结果表明,基于BP网络的关联算法能够在有限噪声范围内达到正确的告警关联.该方法在处理不确定性信息和抑制噪声方面较码书算法有所改善,具有一定的实用价值
%K 故障管理
%K 告警关联
%K 神经网络
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20020309&flag=1