%0 Journal Article
%T 基于Metropolis准则遗传算法的 企业动态联盟生成模型
%A 李剑
%A 胡兰兰
%A 景博
%A 杨义先
%J 北京理工大学学报
%D 2008
%X 为了提高动态联盟中企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率,提出一种基于Metropolis准则遗传算法的企业动态联盟生成模型.将模拟退火算法中的Metropolis准则与遗传算法相结合,提高企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率.1000次仿真实验表明,标准遗传算法SGA平均需要166次才能找到最优解,而基于Metropolis准则遗传算法(MGA)平均仅需要149次就可以找到最优解.企业选择联盟伙伴和优化时,基于Metropolis准则遗传算法(MGA)可以使企业高效找到最优联盟伙伴.
%K 动态联盟
%K 伙伴选择
%K 基于Metropolis遗传算法
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20081112&flag=1