%0 Journal Article
%T 一种电子商务中基于混合遗传算法的多边多议题协商
%A 李剑
%A 景博
%A 杨义先
%J 北京理工大学学报
%D 2008
%X 为了提高基于智能体电子商务多边多议题合作协商中的协商效率,提出将混合遗传算法(HGA)应用于该协商中.对4种遗传算法分别进行1000次的实验对比,结果表明,要达到同样协商最优解,标准遗传算法(SGA)平均需要185次协商,基于Metropolis准则遗传算法(MGA)平均需要176次,自适应遗传算法(AGA)平均需要169次,而混合遗传算法(HGA)平均仅需要153次.求解多边多议题合作协商问题中,HGA可以使得协商当中的agent高效达到最优解.
%K 电子商务
%K 智能体
%K 多边多议题协商
%K 混合遗传算法
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20081010&flag=1