%0 Journal Article
%T 基于遗传算法的人工拣选优化研究
%A 周丽
%A 郭键
%A 朱杰
%J 北京理工大学学报
%D 2014
%X 为研究人工拣选作业中路径优化问题.在ABC存储策略下的双区域仓储布局中,建立路径模型,利用遗传算法求解最优路径,进行仿真实验,与S型、返回型拣选路径的最优解进行比较.仿真结果表明,在拣选件数较少时,遗传算法有明显的优势,在拣选件数较多时,3种方法趋于相近,且遗传算法的适用性受到仓库布局的影响.经优化后的路径能够节约拣选作业的时间,加快仓储内货物周转的速度,提高整个物流活动的效率,有助于物流活动快速及时地完成,增强客户满意度.
%K 遗传算法
%K 人工拣选
%K 存储策略
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2014s213&flag=1