%0 Journal Article
%T 基于神经网络的电参数反演载荷算法
%A 任桂山
%A 刘箭言
%A 史玥婷
%A 王卫江
%A 董汉苑
%J 北京理工大学学报
%D 2015
%R 10.15918/j.tbit1001-0645.2015.07.010
%X 提出一种基于神经网络的抽油机载荷反演算法,从电机输入电功率和载荷输出非线性逼近的角度建立高维输入输出系统模型,通过对网络误差的负梯度反馈,自动调整权值参数,求解电参数到载荷的映射网络. 通过实测数据软件仿真,算法能实现电参数到载荷之间的非线性拟合,误差小于10-3,相关系数达到0.95以上
%K 电参数 BP神经网络 悬点载荷 示功图
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150710&flag=1