%0 Journal Article
%T 传感器故障在线诊断和信号恢复的两级神经网络方法
%J 北京理工大学学报
%D 1999
%X 目的研究控制系统中传感器软硬故障诊断和信号恢复．方法提出一种两级神经网络（ＮＮ）包括一个主神经网络和若干个局部神经网络方法．主神经网络负责诊断传感器故障，其输入为各传感器在时刻ｔ的信号，输出为各传感器在时刻ｔ＋１的信号．各局部网络负责传感器故障诊断和信号恢复．每一个局部网络对应一个传感器，局部神经网络输出为相应的传感器在时刻ｔ＋１的信号，其输入为其余传感器在时刻ｔ的信号．各网络均采用先学习，后工作的在线学习方法．结果与结论所述方法具有在线学习、故障误检率低、可以诊断多个传感器软硬故障的优点．对气垫船中传感器软硬故障诊断的仿真结果表明，该方法是行之有效的．
%K 神经网络
%K 在线学习
%K 传感器
%K 故障诊断
%K 信号恢复
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19990397&flag=1