%0 Journal Article
%T 一种改进的递归神经网络及其仿真研究
%A 唐富华
%A 郭银景
%A 杨阳
%A 康景利
%J 北京理工大学学报
%D 2005
%X 针对BP神经网络在学习速度方面的不足,在Jordan和Elman网络结构的基础上,提出了一种带偏差单元的IRN(internallyrecurrentnetwork)网络模型,根据BP算法推导出了该网络模型的权系数调整规则,并应用该网络模型进行了故障诊断方面的仿真分析.试验结果表明,该网络模型的收敛速度比一般BP网络有了很大提高,具有很好的实用性.
%K BP神经网络
%K 递归神经网络
%K 故障诊断
%K 系统仿真
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20050506&flag=1