%0 Journal Article
%T 一种基于独特型网络的入侵检测方法
%A 赵林惠
%A 戴亚平
%A 付东梅
%A 董芳艳
%J 北京理工大学学报
%D 2006
%X 为解决神经网络检测方法中检测器需要定期更新、未知攻击检测性能低等问题,利用人工独特型网络的记忆、学习和动态调整能力实现入侵检测.提出一种可用作检测器的多变异模式人工独特型网络,并根据免疫响应原理设计检测算法,使检测器能实时学习新行为特征.仿真结果表明,多变异模式独特型网络检测方法与多层感知器检测方法相比,平均误报率下降了17.43%,未知攻击的平均检测准确率提高了24.17%.
%K 入侵检测
%K 免疫网络理论
%K 人工独特型网络
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20060915&flag=1