%0 Journal Article
%T DCT和LBP特征融合的人脸识别
%A 李建科
%A 赵保军
%A 张辉
%A 焦继超
%J 北京理工大学学报
%D 2010
%X 提出一种特征融合的人脸识别新方法.该方法将人脸图像中少量的低频离散余弦变换(DCT)系数用作人脸的频域特征;把人脸图像规则地分成多个子块,计算每个子块的局部二值图(LBP)编码直方图.这些子块的LBP直方图连接成一个空域全局直方图,作为人脸的描述向量.这个描述向量经过PCA降维后作为人脸的LBP特征.DCT特征和LBP特征分别归一化,然后进行特征融合.在ORL人脸库上的实验显示了所提方法比单独采用DCT或LBP特征的人脸识别有较好的性能改善.
%K 图像处理
%K 人脸识别
%K 特征融合
%K 离散余弦变换
%K 局部二值图
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20101120&flag=1