%0 Journal Article
%T 基于灰色理论与BP神经网络的工序质量预测研究
%A 王秋明
%A 刘科成
%A 高慧颖
%J 北京理工大学学报
%D 2011
%X 工序质量预测在质量控制中起着重要的作用,灰色理论GM(1,1)新陈代谢模型及BP人工神经网络技术在预测领域较为广泛地得到应用,尽管具有常规预测方面无法比拟的优势,但均有各自的局限性,因此提出了基于灰色理论与BP神经网络相结合的工序质量预测方法.在充分利用两者在预测领域的优势基础上建立了综合质量预测模型,实例计算表明该预测方法是可行的.
%K 灰色系统
%K 神经网络
%K 工序质量
%K 残差
%K 质量预测
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20110227&flag=1