%0 Journal Article
%T 融合C4.5与SVM算法的汉语句义类型识别方法
%A 罗森林
%A 王倩
%A 刘莉莉
%A 韩磊
%J 北京理工大学学报
%D 2012
%X 选择50个词法和句法特征,进行了大量特征筛选实验,并基于筛选后的特征组合提出了一种融合C4.5和SVM的句义类型识别方法.该方法充分利用C4.5对多重句义的高精度识别和SVM对简单句义、复杂句义的高精度识别的特点,将C4.5与SVM分别识别的结果进行融合处理.给出最终的句义类型识别结果.识别结果表明,在BFS-CTC汉语标注语料库中,选取了4500个句子,经十折交叉验证,句义类型的识别准确率达到92.1%.
%K 自然语言处理
%K 语义分析
%K 句义结构
%K 句义类型识别
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20121009&flag=1