%0 Journal Article
%T 基于RBF神经网络的高铁客运枢纽客流参数预测方法
%A 谢征宇
%A 贾利民
%A 秦勇
%A 王力
%J 北京理工大学学报
%D 2013
%X 客流参数预测是实现枢纽客流安全状态预警的重要手段,针对枢纽客流参数的预测问题,提出了基于RBF神经网络的高铁客运枢纽客流参数预测方法,通过对高铁综合客运枢纽内瓶颈点的短时客流参数信息进行预测,对客流的拥堵或滞留状态进行及时预警.实验证明基于RBF神经网络的高铁客运枢纽客流参数预测方法能够对瓶颈点未来短时内的客流参数信息进行较准确地预测,并可较好地反映滞留客流状态.
%K 高铁综合客运枢纽
%K RBF神经网络
%K 客流参数预测
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2013S111&flag=1