%0 Journal Article
%T 基于张量分解模型的语音信号特征提取方法
%A 杨立东
%A 王晶
%A 谢湘
%A 匡镜明
%J 北京理工大学学报
%D 2013
%X 提出了一种通过张量分解提取语音信号特征的方法.该方法对语音信号进行预处理，然后对每帧语音信号进行小波分解得到不同尺度上的信息，对这些信息提取传统特征参数，构建一个帧结构×分解尺度×特征参数的三阶张量，并经过张量分解得到各阶投影矩阵，从而建立语音信号在高阶空间上的特征体系，以便充分表征语音信号的特征.实验结果表明，本文提出的方法与传统特征参数体系比较，有利于语音识别系统性能的提高，并且对于带噪语音的识别具有一定的鲁棒性.
%K 张量分解
%K 特征提取
%K 投影矩阵
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20131114&flag=1