%0 Journal Article
%T 多传感器人体检测的FHOG图像特征融合
%A 戴亚平
%A 王蒙
%J 北京理工大学学报
%D 2015
%R 10.15918/j.tbit1001-0645.2015.02.016
%X 提出了一种新的基于方向梯度直方图(HOG)的图像特征融合方法. 该方法采用视觉激活度(VAM)来选择具有显著方向性的局部梯度统计值,构成融合的方向梯度直方图(FHOG),有效地解决了多分辨率(MR)图像融合存在的不足. 文中把这些融合特征输入线性支持向量机(SVM),训练得到人体/背景二元分类器用于人体检测. 实验表明,与传统多分辨率图像融合方法相比,在参考点处本文提出方法漏检率下降3～10%,虚警率平均下降20%以上
%K 视觉激活度 融合方向梯度直方图 图像特征融合 人体检测
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150216&flag=1