%0 Journal Article
%T 基于神经网络的热轧带钢宽度预报与设定
%A 费庆
%A 战守义
%A 胡浩平
%A 张迪生
%J 北京理工大学学报
%D 2004
%X 研究带钢热连轧生产线中成品带钢的宽度预报与设定.由于精轧道次带钢宽度变化与板坯化学成分、立辊侧压量、厚度压缩比、钢板温度、速度及张力等因素有关,所以在宽度预报中,按照轧制顺序将整个轧制过程分为两部分:狗骨轧制和随后的精轧道次,前者用数学机理模型建模,后者引入主成分分析-径向基函数(PCA-RBF)神经网络建模.应用效果表明,经过训练的神经网络模型能够有效提高带钢宽度的预报精度,减小成品带钢的宽度波动.
%K 主成分分析
%K 径向基函数
%K 神经网络
%K 狗骨轧制
%K 宽度预报
%K 宽度设定
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20041212&flag=1