%0 Journal Article
%T 基于基因算法的信息免疫模型
%A 马玉春
%A 宋瀚涛
%J 北京理工大学学报
%D 2004
%X 研究Web信息过载的问题,提出一种新的基于基因算法的信息免疫模型(IIM).根据免疫细胞的特异性,利用IIM不同的染色体描述用户需求,并专注于对无关信息的处理,使用户免于该类信息的入侵,并引入了特征选择和信息熵,阈值的选择也是可变的.通过实验与Rocchio方法进行了对比,结果表明,IIM的查准率比Rocchio的高27.5%,查全率比Rocchio的高47.7%.
%K 信息免疫
%K 基因算法
%K 特征选择
%K 熵
%K 阈值
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20041213&flag=1