%0 Journal Article
%T 基于修正常系数模板的变步长双模式盲自适应均衡算法
%A 田俊霞
%A 匡镜明
%A 王华
%J 北京理工大学学报
%D 2004
%X 为解决修正常系数模板算法(MCMA)收敛速度缓慢的问题,在MCMA算法的基础上,给出了一种变步长双模式MCMA算法.改进算法在启动阶段用步长可变加快其收敛性,在收敛后转换到判决引导模式(DD),以保证算法收敛后稳态误差在可靠范围内.通过对实测信道的Monte-Carlo仿真,比较了MCMA算法和变步长双模式MCMA算法的性能,证明了该改进算法收敛速度快,稳态误差小.
%K 盲均衡
%K 双模式
%K 修正常系数模板算法
%K 收敛速度
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20040816&flag=1