%0 Journal Article
%T 小生境遗传算法的改进
%A 黄聪明
%A 陈湘秀
%J 北京理工大学学报
%D 2004
%X 为了避免小生境遗传算法存在的早期成熟和陷入局部极值点等问题,提出了一种改进的小生境遗传算法.该算法基于自适应交叉概率算子和变异算子,根据进化代数和群体的适应值,动态调整各个个体的交叉概率和变异概率,并在变异量的确定上引入了梯度的概念.通过在Shubert函数的全局最优化问题上的验证,并与常规遗传算法和小生境遗传算法比较,改进后的算法提高了搜索速度,能有效跳出局部极小值,并搜索到全局最优值.
%K 小生境遗传算法
%K 变异算子
%K 交叉算子
%K 梯度
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20040806&flag=1