%0 Journal Article
%T 基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法
%A 刘万春
%A 罗双华
%A 朱玉文
%A 谢世斌
%J 北京理工大学学报
%D 2004
%X 提出一种基于聚类分析和支持向量机(SVM)的布匹瑕疵分类方法.该方法充分利用瑕疵的几何特征,首先使用迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)对其进行聚类,在聚类形成的子空间内再根据瑕疵的纹理特征利用SVM进行分类.根据布匹瑕疵的特点提出一种新的几何特征,并使用各类瑕疵的几何特征均值作为初始聚类中心,提高ISODATA算法的聚类效果.实验表明,该方法有效地提高了分类准确性,降低了训练的复杂度,分类准确率可达90%.
%K 瑕疵分类
%K 聚类
%K 支持向量机
%K 特征提取
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20040809&flag=1