%0 Journal Article
%T 基于各向异性扩散的图像分割算法
%A 彭启民
%A 贾云得
%J 北京理工大学学报
%D 2005
%X 提出了一种基于各向异性扩散的图像分割算法.对现有的各向异性扩散的正则化方法进行了分析.根据微分几何中共形映射的有关理论,把原扩散方程分解为关于表面曲率的二阶方程,给出了分解式的正则化条件,保证了解的稳定性.通过对扩散系数的调节,提高了对各向异性扩散过程的控制能力.在形态学分割的基础上,通过能量函数最小化实现非线性尺度空间中的区域合并,消除了分水岭算法造成的严重过分割现象.实验结果表明,该算法的分割结果可为后续识别和理解提供较理想的方式.
%K 图像分割
%K 各向异性扩散
%K 非线性尺度空间
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20050409&flag=1