%0 Journal Article
%T 基于模糊信息粒化软测量建模方法研究
%A 王强
%A 田学民
%J 北京理工大学学报
%D 2012
%X 提出了一种模糊信息粒化方法和支持向量机相结合的软测量建模方法.利用模糊信息粒化方法对样本数据进行特征提取,降低样本的维数;利用提取的特征作为支持向量机的输入进行建模.用该方法建立柴油凝点的软测量模型,结果表明,该模型具有很好的预测精度和泛化性能,是一种有效的数据建模方法.
%K 软测量
%K 模糊信息粒化
%K 支持向量机
%K 结构风险最小化
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20120915&flag=1