%0 Journal Article
%T 以复小波变换系数为特征量的局放模式识别
%A 唐炬
%A 高丽
%A 唐铭
%A 张晓星
%A 周倩
%J 重庆大学学报
%D 2007
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2007.04.005
%X 复小波变换在时域和频域都具有表征信号局部特征的能力,且复小波变换提供了独有的相位信息.文中对4种典型绝缘缺陷产生的局部放电脉冲波形进行复小波变换,用模糊聚类的方法分别对各尺度复小波系数的实部R、虚部I以及复合信息系数R|I|聚类分析,将聚类的能量作为模式识别的特征量.通过大量的实验获得放电样本,用构建的BP神经网络作为分类器,对4种典型绝缘缺陷产生的局部放电进行了有效识别,结果表明:从复小波的复合信息系数R|I|中提取的特征量优于从实部R、虚部I以及实小波系数中提取的特征量.
%K 局部放电
%K 复小波变换
%K 复合系数
%K 特征提取
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200704129&flag=1