%0 Journal Article
%T 模态参数识别中频响函数估计的最小二乘优化
%A 陆冬
%A 汤宝平
%A 何启源
%A 魏玉果
%J 重庆大学学报
%D 2007
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2007.03.002
%X 模态参数识别的精度将会直接影响到机械结构系统动力特性分析的质量,而频响函数的估计精度对模态参数识别精度影响很大.工程中通常借助FFT采用功率谱平均估计频响函数.由于FFT过程中截断及舍入等误差的存在以及噪声的影响不能完全克服,采用此方法估计的频响函数来识别模态参数,其精度受到影响.因此,在分析频响函数的理论值与功率谱平均估计值的误差函数的基础上,应用最小二乘法对频响函数的估计进行优化.通过实测试验对该方法的有效性进行了验证.试验结果表明:采用优化后的频响函数识别的阻尼固有频率和阻尼比比没有优化直接峰值搜索得到的结果更接近真实的结果,该方法能够提高模态参数识别的精度.
%K 模态参数识别
%K 频响函数
%K 最小二乘法
%K 精度
%K 模态参数识别
%K 频响函数估计
%K 最小
%K 优化
%K Parameters
%K Identification
%K Modal
%K Function
%K Estimation
%K Frequency
%K Response
%K 峰值搜索
%K 阻尼比
%K 固有频率
%K 函数识别
%K 结果
%K 实测试验
%K 验证
%K 有效性
%K 乘法
%K 应用
%K 误差函数
%K 估计值
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070387&flag=1