%0 Journal Article
%T 模糊Kohonen神经网络回热系统故障诊断
%A 谢志江
%A 程力旻
%A 陈平
%A 刘利云
%J 重庆大学学报
%D 2008
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2008.09.006
%X 分析了汽轮机组回热系统12种典型故障及9种征兆参数的模糊处理，结合Kohonen神经网络的工作原理、诊断特征，提出了模糊Kohonen神经网络汽轮机组回热系统故障诊断模型。结果表明：该模型可以有效地进行回热系统故障样本模式的模糊量化处理，具有自学习功能、聚类能力强、运算速度快的优点，可以有效地对具有模糊性的单一故障和复合故障进行诊断，是一种适合于汽轮机组回热系统故障诊断的有效可行的方法。
%K 回热系统
%K 模糊处理
%K Kohonen神经网络
%K 故障诊断
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20080906&flag=1